Moving average simulink

Documentação Salvamento e Carregamento de Objetos saveObjectImpl define quais propriedades e valores de estado são salvos em um arquivo MAT quando você chama salvar nesse objeto. Se você não definir um método saveObjectImpl para sua classe de objeto System, somente propriedades públicas e propriedades com o atributo DiscreteState serão salvas. Salve o estado de um objeto somente se o objeto estiver bloqueado. Quando você carrega o objeto salvo, o objeto carrega nesse estado bloqueado. Neste objeto System, os coeficientes de filtro são salvos se o objeto estiver bloqueado. LoadObjectImpl define qual propriedade de objeto do sistema e valores de estado são carregados quando você carrega um arquivo MAT. LoadObjectImpl deve corresponder ao seu saveObjectImpl para garantir que todas as propriedades e dados salvos sejam carregados. Observação: Você deve definir o Access protegido para este método. Objeto de sistema Uso no MATLAB Este exemplo usa o objeto System para remover o ruído de uma seqüência de pulso ruidosa. O comprimento do filtro de média móvel é de 30 amostras. Se você estiver usando o dspdemo. MovingAverageFilter predefinido. Substitua esse nome por MovingAverageFilter no construtor de classe, por exemplo, movingAverageFilter dspdemo. MovingAverageFilter (WindowLength, 30). Métodos de personalização do Simulink Você precisa definir mais alguns métodos para poder usar o objeto System em um bloco do sistema MATLAB do Simulink. Estes métodos não são necessários se utilizar o objecto de sistema apenas no MATLAB. GetOutputSizeImpl retorna os tamanhos de cada porta de saída. Para objetos System com uma entrada e uma saída e onde você deseja que os tamanhos de entrada e saída sejam os mesmos, você não precisa implementar esse método. No caso de MovingAverageFilter. Há uma entrada e saída eo tamanho de cada um é o mesmo. Portanto, remova esse método da definição de classe de MovingAverageFilter. GetDiscreteStateSpecificationImpl retorna o tamanho, tipo de dados e complexidade de uma propriedade. Esta propriedade deve ser uma propriedade de estado discreto. Você deve definir esse método se seu objeto System tiver propriedades de estado discreto e for usado no bloco do sistema MATLAB. Neste exemplo, o método é usado para definir a propriedade State. Selecionar seu Filtro de Dados de Tráfego CountryMoving-Average Este exemplo mostra como suavizar os dados de fluxo de tráfego usando um filtro de média móvel com uma janela deslizante de 4 horas. A seguinte equação de diferenças descreve um filtro que calcula a média da hora atual e das três horas anteriores de dados. Importe os dados de tráfego e atribua a primeira coluna de contagens de veículos ao vetor x. Crie os vetores de coeficiente de filtro. Calcule a média móvel de 4 horas dos dados e trace os dados originais e os dados filtrados. MATLAB e Simulink são marcas registradas da The MathWorks, Inc. Consulte mathworks / marcas comerciais para obter uma lista de outras marcas comerciais de propriedade da The MathWorks, Inc. Outros produtos ou marcas são marcas comerciais ou marcas registradas de seus respectivos proprietários. Selecionar sua CountryDocumentation dsp. MovingAverage Objeto de sistema Descrição O objeto dsp. MovingAverage Systemx2122 calcula a média móvel do sinal de entrada ao longo de cada canal, independentemente ao longo do tempo. O objeto usa o método de janela deslizante ou o método de ponderação exponencial para calcular a média móvel. No método de janela deslizante, uma janela de comprimento especificado é movida sobre os dados, amostra por amostra ea média é calculada sobre os dados na janela. No método de ponderação exponencial, o objeto multiplica as amostras de dados com um conjunto de fatores de ponderação. A média é calculada somando os dados ponderados. Para obter mais detalhes sobre esses métodos, consulte Algoritmos. O objeto aceita entradas multicanais, ou seja, entradas de tamanho m-by-n, onde m 8805 1 e n gt 1. O objeto também aceita entradas de tamanho variável. Uma vez que o objeto está bloqueado, você pode alterar o tamanho de cada canal de entrada. No entanto, o número de canais não pode mudar. Este objeto suporta a geração de código C e C. Para calcular a média móvel da entrada: Crie um objeto dsp. MovingAverage e defina as propriedades do objeto. Etapa de chamada para calcular a média móvel. Observação: Como alternativa, em vez de usar o método step para executar a operação definida pelo objeto System, você pode chamar o objeto com argumentos, como se fosse uma função. Por exemplo, y step (obj, x) e y obj (x) executam operações equivalentes. Construção movAvg dsp. MovingAverage retorna um objeto de média móvel, movAvg. Usando as propriedades padrão. MovAvg dsp. MovingAverage (Len) define a propriedade WindowLength como Len. MovAvg dsp. MovingAverage (Name, Value) especifica propriedades adicionais usando pares Name, Value. As propriedades não especificadas têm valores padrão. Selecione seu paísEu sou novo no Simulink. Eu quero fazer a média dos dados de entrada (que vem após alguns intervalos) de um bloco. Por exemplo, os dados emoldurados contínuos de 42 amostras estão fora de um bloco. Junto com os dados emoldurados, há outra saída (tag) que informa que esses quadros / amostras pertencem a qual categoria. As tags são números de 1-6. A saída é aleatória. Eu quero média a mesma categoria de dados. Como o primeiro quadro é de cat1, então depois de 4 quadros frame cat1 novamente vem. Agora, como eu deveria média este novo quadro com o anterior Eu quero fazer isso para todas as categorias. Por favor, me ajude neste. Perguntou Mar 26 14 at 13:35 Uma solução rápida e suja seria implementar um arraylist para cada categoria. Inicialize a lista com NaNs e mantenha um contador para a última amostra de cada categoria. Usando a função média você pode obter a média de todas as medições. Se você quiser apenas a média do quadro atual e do quadro anterior, você pode simplesmente dizer (cat1 (n1) cat1 (n11)) onde cat1 é o arraylist para quadros da categoria 1 e n1 é o índice do quadro anterior em cat1 . Se você quer uma média móvel ponderada para uma implementação em tempo real, crie uma variável média para cada categoria (chamar av1, av2, etc.) e computa av1 alphaav1 (1-alfa) cat1 (n11) (onde alfa é o peso atribuído Para a média anterior (alphalt1) e cat1 (n11) é a nova medida) sempre que uma moldura cat1 entra. Respondeu Mar 26 14 às 17: 39Criado em quarta-feira, 08 de Outubro de 2008 20:04 Última Atualização em Quinta, 14 Março 2017 01:29 Escrito por Batuhan Osmanoglu Hits: 38876 Moving Average Em Matlab Muitas vezes eu me vejo na necessidade de calcular a média dos dados I Tem que reduzir o ruído um pouco. Eu escrevi funções de casal para fazer exatamente o que eu quero, mas matlabs construído em função de filtro funciona muito bem também. Aqui Ill escrever sobre 1D e 2D média dos dados. 1D filtro pode ser realizado usando a função de filtro. A função de filtro requer pelo menos três parâmetros de entrada: o coeficiente de numerador para o filtro (b), o coeficiente do denominador para o filtro (a) e os dados (X), é claro. Um filtro de média em execução pode ser definido simplesmente por: Para dados 2D, podemos usar a função Matlabs filter2. Para obter mais informações sobre como o filtro funciona, você pode digitar: Aqui está uma implementação rápida e suja de um filtro de média móvel 16 por 16. Primeiro precisamos definir o filtro. Uma vez que tudo o que queremos é a contribuição igual de todos os vizinhos, podemos apenas usar a função uns. Nós dividimos tudo com 256 (1616) desde que nós não queremos mudar o nível geral (amplitude) do sinal. Para aplicar o filtro podemos simplesmente dizer o seguinte Abaixo estão os resultados para a fase de um interferograma SAR. Neste caso, Range está no eixo Y e Azimuth é mapeado no eixo X. O filtro tinha 4 pixels de largura em Alcance e 16 pixels de largura em Azimute. Login Pesquisa